国央企政务与办公 · 标杆案例Steerable / LibreOffice / Python✨ 三会材料编制提效500%，格式合规率100%
国央企“三会”公文与汇报智能体
面向大型国央企定制落地的“三会”智能办公系统，将原本需要业务部门反复修改数天的党委会、总办会、董事会议案及汇报 PPT 缩短至 10 分钟内生成，并在企业内网闭环完成预览、审校与归档。
客户名称
某大型国有投资控股集团
所属行业
国央企政务与办公
企业规模
5000人以上
所在地区
北京
国央企“三会”智能办公系统（团队版）
● 已交付投产
项目量化交付成果 (Key Results)
500%
筛选效率提升
100%
核心任务准确率
信创内网团队版
部署与交付模式
99%
客户综合满意度
Product Overview & Core Features
产品形态：国央企“三会”智能办公系统（团队版）
专为国有企业「党委会、总经理办公会（总办会）、董事会」三会治理场景打造的公文与汇报材料生成智能体。支持上传红头文件、请示报告与业务附件，自动抽取议案核心要素、匹配三会专属红头/汇报模板，一键生成符合国企严苛排版规范的正式 Word 议案与 PPT 汇报演示稿。
核心交付功能模块
✓🏛️ 三会专属双智能体协同 - 内置「三会议案 Word 智能体」与「三会汇报 PPT 智能体」，精准适配党委会/总办会/董事会不同行文规范
✓📑 红头文件与多源附件解析 - 自动识别红头文件正文大标题、发文机关与落款单位，杜绝汇报单位与会议届次混淆
✓📏 像素级排版质检门禁 - 内置 SVG 边界预检（text_measure）与 Word 格式校验（verify_format），确保不超框、不串行、字号行距 100% 合规
✓🖥️ 实时双栏预览与按需导出 - 右侧内置所见即所得的 Word/PPT 分页预览与批注面板，支持多轮自然语言局部微调后一键导出标准 .docx / .pptx
Business Challenges
客户痛点与工程挑战
核心诉求：解决国央企“三会”议案与汇报 PPT 编制耗时长、格式规范极其严苛、敏感公文数据严禁上传公网大模型的核心痛点
- 01国央企对党委会/董事会封面槽位、副标题、落款日期及公文字号有极其严格的零容错要求
- 02通用 AI 生成 PPT 常出现文字溢出边界、换行错乱或重绘时破坏原有其他页面结构
- 03涉密与敏感经营议案要求在纯内网多用户并发环境下实现严格的数据隔离
GeekCode Engineering Solution
我们的落地方案
依托自研工程底座与全栈团队，实现高可靠闭环交付
- ✓党委会 / 总办会 / 董事会标准模板库与 Schema 锁定机制
- ✓基于 Steerable 的多步交互式信息确认（候选单位智能识别）
- ✓自动化排版度量与 Early/Final Gate 双重质检流水线
- ✓支持多租户隔离的信创服务器 Docker 容器化部署
System Architecture & Tech Stack
系统架构与技术栈选型
系统分层架构设计Architecture
L1React 双栏协同工作台（左侧多轮对话 + 右侧 Office 实时预览面板）
L2Node.js 多租户认证网关与回环子宿主隔离架构
L3Python 公文排版引擎（python-pptx / python-docx / PyMuPDF / LibreOffice）
L4MySQL 租户持久化存储与企业内网大模型网关
生产部署模式
🚀 国企内网信创服务器私有化部署（支持多部门团队版账号隔离）
核心技术突破与亮点
三会专属版式零误差校验
单页级无损局部修改与重绘
信创主机离线容器化交付
完整技术栈选型
前端与交互层 (Frontend)
ReactTypeScriptOffice Preview SDK
后端与微服务 (Backend)
Node.jsPythonMySQLDocker
大模型与算法层 (AI & Algorithms)
Steerable Agent Shell结构化版式推理内网大模型
更多标杆成功案例
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Steerable / Tauri / Python / Qt
大型工业软件智能体
面向大型能源勘探研发中心打造的工业软件智能体，将原本需要数十步菜单点击与参数配置的专业工业软件处理流程转化为自然语言对话指令。依托 Steerable 强大的工具调用自愈与状态机约束，实现在国产内网大模型上的零失误工业控制。
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Go / Kubernetes / JupyterLab / DLP
审计部门在线编程与数据分析平台
面向大型集团内审部门与金融机构打造的云原生在线编程与智能审计平台。将传统分散在个人笔记本上的 Excel/Python 审计作业全面收敛至受五层 DLP 保护的云端容器工作间，通过内置 AI 编程智能体降低数据分析门槛，实现“数据可用不可带走、核查过程全链路可追溯”。
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Python / Neo4j / GraphRAG
企业级可信知识图谱平台
面向能源与制造等技术密集型企业打造的可信知识图谱平台，通过大模型发现候选知识、业务专家审核确认事实、平台保存原文证据链，彻底解决传统通用 AI 在专业工程领域“答不准、不敢用”的痛点。
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