能源勘探与工业软件 · 标杆案例Steerable / Tauri / Python / Qt✨ 工业数据处理提效400%，工具调用准确率99%+
大型工业软件智能体
面向大型能源勘探研发中心打造的工业软件智能体，将原本需要数十步菜单点击与参数配置的专业工业软件处理流程转化为自然语言对话指令。依托 Steerable 强大的工具调用自愈与状态机约束，实现在国产内网大模型上的零失误工业控制。
客户名称
某大型能源央企
所属行业
能源勘探与工业软件
企业规模
10000人以上
所在地区
北京
专业工业软件 AI 智能体工作台
● 已交付投产
项目量化交付成果 (Key Results)
400%
筛选效率提升
99.2%
核心任务准确率
内网离线部署
部署与交付模式
98%
客户综合满意度
Product Overview & Core Features
产品形态：专业工业软件 AI 智能体工作台
基于 Steerable 智能体底座与 Aroli 桌面宿主打造的大型工业软件专属 AI 智能体。无缝挂载国产核心勘探测井工业软件，支持通过自然语言自动扫描工区、解析专业参数 Schema、回放处理卡片、轮询异步计算任务，并结合领域知识图谱给出专业解释结论。
核心交付功能模块
✓🛠️ 工业软件原生控制 - 自动探活工业软件进程、扫描工区数据与处理卡片（自动扫描 / 参数解析 / 任务回放）
✓📐 工业参数精准映射 - 自动读取处理卡片完整 Param Schema 与默认值，杜绝大模型编造专业工业参数字段
✓⏳ 异步长任务状态机守护 - 针对复杂地质曲线计算与 Qt 图件交互，内置多轮轮询与防重入保护机制
✓🧠 领域知识图谱融合 - 联动 DeepPath 行业知识库（井-地质对象-物性参数-解释模型），辅助计算孔隙度与饱和度
Business Challenges
客户痛点与工程挑战
核心诉求：解决大型专业工业软件菜单层级深、参数配置繁琐、新老工程师操作经验断层及内网离线环境下大模型工具调用不稳定的难题
- 01工业软件异步计算耗时长且常伴随 Qt 弹窗交互，普通 Agent 极易超时重跑导致死锁
- 02工业专业参数字段严谨，通用大模型容易捏造不存在的参数 Key
- 03研究院内网严格物理隔离，要求无公网依赖且适配本地量化模型
GeekCode Engineering Solution
我们的落地方案
依托自研工程底座与全栈团队，实现高可靠闭环交付
- ✓基于 Steerable 模型质量层的工业工具链封装
- ✓工业处理卡片解析与参数安全替换引擎
- ✓异步计算任务状态机（Pending Follow-up 闭环）
- ✓纯内网离线 CPython Sidecar 与本地知识图谱部署
System Architecture & Tech Stack
系统架构与技术栈选型
系统分层架构设计Architecture
L1Tauri + React 跨平台桌面与内网 Web 双形态宿主
L2Steerable CoreLoop + 便携式签名 Python Sidecar
L3工业软件 IPC 桥接与处理卡片回放控制器
L4DeepPath 行业领域知识图谱（Neo4j + 向量检索）
生产部署模式
🚀 纯内网桌面客户端（Windows / 国产信创 Linux）+ 局域网私有大模型部署
核心技术突破与亮点
Steerable 畸形工具调用自愈
工业软件 Qt 界面协同防打断
100% 纯内网空气隔离运行
完整技术栈选型
前端与交互层 (Frontend)
ReactTypeScriptTailwindCSS
后端与微服务 (Backend)
Tauri (Rust)Node.jsPython Sidecar
大模型与算法层 (AI & Algorithms)
Steerable FrameworkDeepPath GraphRAG内网私有大模型
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Steerable / LibreOffice / Python
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