首页/成功案例/企业级可信知识图谱平台
← 返回全部案例
能源工业 · 标杆案例Python / Neo4j / GraphRAG✨ 100% 答案原文可追溯,检索定位提速10倍

企业级可信知识图谱平台

面向能源与制造等技术密集型企业打造的可信知识图谱平台,通过大模型发现候选知识、业务专家审核确认事实、平台保存原文证据链,彻底解决传统通用 AI 在专业工程领域“答不准、不敢用”的痛点。

客户名称
大型能源与技术密集型企业
所属行业
能源工业
企业规模
1000人以上
所在地区
北京 / 深圳
DeepPath 智能知识库
● 已交付投产
企业级可信知识图谱平台

项目量化交付成果 (Key Results)

核心成效:100% 答案原文可追溯,检索定位提速10倍
100%
答案原文可追溯率
10x
检索定位提速
私有化内网
部署与交付模式
99%
客户综合满意度
Product Overview & Core Features

产品形态:DeepPath 智能知识库

访问产品官网↗

面向石油测井、汽车维修、矿产能源等技术密集型企业的私有化知识图谱平台。把手册、规范、报告中的专业知识整理成经人工确认、带原文证据的事实网络,供员工提问与 AI Agent 安全调用。

核心交付功能模块

✓行业领域 Schema 建模(石油测井、汽车维修、矿产规范等)
✓候选事实人机协同审核队列,杜绝模型幻觉
✓100% 原文段落证据追溯与关系图谱推理问答
✓只读 API 与标准 Agent Skill 输出,支持私有化离线部署
Business Challenges

客户痛点与工程挑战

核心诉求:将分散在数百份工程手册与技术报告中的专业知识构建为可溯源、零幻觉的企业知识库

  • 01复杂工程图纸与非结构化技术手册解析
  • 02多来源标准口径冲突裁定与版本失效治理
  • 03纯内网离线环境下的本地大模型推理性能
GeekCode Engineering Solution

我们的落地方案

依托自研工程底座与全栈团队,实现高可靠闭环交付

  • ✓领域本体 Schema 定义与多格式文档解析
  • ✓LLM 候选三元组抽取与业务专家审核流
  • ✓混合向量检索与 Neo4j 图谱多跳推理
  • ✓私有化单机/集群安装包与信创环境适配
System Architecture & Tech Stack

系统架构与技术栈选型

系统分层架构设计Architecture

L1React 知识工程与图谱可视化工作台
L2Python 异步知识抽取与治理引擎
L3Neo4j 图数据库 + PostgreSQL + 向量索引
L4只读 Agent Skill 与企业 OA 连接器
生产部署模式
🚀 企业内网私有化部署,支持纯离线介质包交付

核心技术突破与亮点

人机协同事实审核机制
原文证据级可信 GraphRAG
内网私有化与信创兼容

完整技术栈选型

前端与交互层 (Frontend)
ReactTypeScriptGraph Visualization
后端与微服务 (Backend)
PythonFastAPIPostgreSQLNeo4j
大模型与算法层 (AI & Algorithms)
GraphRAG领域实体抽取私有化大模型

更多标杆成功案例

查看全部案例 →

希望打造类似「企业级可信知识图谱平台」的标杆产品或企业 AI 系统?

依托 Steerable、DeepPath、Aroli 与 IDEVault 四大自研底座,我们的首席架构师可在 15 分钟内为您提供架构诊断与落地方案。